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20200620 Spark SQL 运行流程简述 20200620 Spark SQL 运行流程简述
Spark SQL 运行流程简述（☆☆☆☆） SparkSql整个解析成RDD的流程图，红色部分便是SparkSql优化器系统Catalyst，和大多数大数据SQL处理引擎设计基本相同（Impala、Presto、Hive（Calcite）
2020-06-20 interview spark
spark
20200619 当执行spark-submit提交一个任务时都干了啥呢？ 20200619 当执行spark-submit提交一个任务时都干了啥呢？
当执行spark-submit提交一个任务时都干了啥呢？（☆☆☆☆）cat spark-submit 123456789101112131415161718192021222324252627#!/usr/bin/env bash## L
2020-06-19 interview spark
spark
20200618 kafka的的副本复制机制 20200618 kafka的的副本复制机制
kafka的的副本复制机制（☆☆☆☆）让分布式系统的操作变得简单，在某种程度上是一种艺术，通常这种实现都是从大量的实践中总结得到的。Apache Kafka 的受欢迎程度在很大程度上归功于其设计和操作简单性。随着社区添加更多功能，开发者们会
2020-06-18 interview
kafka
20200617 说说你理解的sparkRdd的 partion 20200617 说说你理解的sparkRdd的 partion
说说你理解的sparkRdd的 partion（☆☆☆☆☆）Spark中提供了通用的接口来抽象每个Rdd,这些接口包括 分区信息 依赖关系 函数，基于父Rdd的计算方法 划分策略和数据位置的元数据 举个🌰一个HDFS文件的RDD将文
2020-06-17 interview
spark
20200616 说一说spark rdd宽窄依赖吧 20200616 说一说spark rdd宽窄依赖吧
说一说spark rdd宽窄依赖吧（☆☆☆☆☆） 概念 窄依赖是指父RDD的每个分区只被子RDD的一个分区所使用，子RDD分区通常对应常数个父RDD分区(O(1)，与数据规模无关) 宽依赖是指父RDD的每个分区都可能被多个子RDD分区所使用
2020-06-16 interview
spark
20200615 hdfs读写过程，以及数据完整性如何保证？ 20200615 hdfs读写过程，以及数据完整性如何保证？
hdfs读写过程，以及数据完整性如何保证？（☆☆☆☆☆）首先看看HDFS中的block、packet、chunk block 这个大家应该知道，文件上传前需要分块，这个块就是block，一般为128MB，当然你可以去改，不过不推荐。因为块
2020-06-15 interview
HDFS
20200614 聊一聊MapReduce的Shuffle过程吧 20200614 聊一聊MapReduce的Shuffle过程吧
聊一聊MapReduce的Shuffle过程吧（☆☆☆） Map 方法之后 Reduce 方法之前这段处理过程叫 Shuffle Map 方法之后，数据首先进入到分区方法，把数据标记好分区，然后把数据发送到环形缓冲区；环形缓冲区默认大小
2020-06-14 interview
MR
20200613 说一说你了解的Mapreduce过程吧 20200613 说一说你了解的Mapreduce过程吧
说一说你了解的Mapreduce过程吧 现在我们有一个单词本（如上图1所示），这个单词本是200m，我们现在hadoop2.7.2HDFS的默认文件块大小是128m，现在我有一个200m的文本，那他是不是应该分了两个文件块对吧？然后下一步
2020-06-13 interview
Mr
20200612 聊一聊你所遇到的数据倾斜问题 20200612 聊一聊你所遇到的数据倾斜问题
聊一聊你所遇到的数据倾斜问题（☆☆☆☆☆）1. 倾斜原因：map输出数据按key Hash的分配到reduce中，由于key分布不均匀、业务数据本身的特、建表时考虑不周、等原因造成的reduce 上的数据量差异过大。 （1）key分布不均匀
2020-06-12 interview
hive
20200611 mr与spark的区别是什么？ 20200611 mr与spark的区别是什么？
mr与spark的区别是什么？（☆☆☆☆☆） Spark利用多线程来执行具体的任务，减少任务启动的开销。MR的每一个task都是一个进程，当task完成时，进程也会结束。所以，spark比MR快的原因也在这，MR启动就需要申请资源，用完就销
2020-06-11 interview
spark
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